数据字典

1 目的

数据字典用于标准化数据元素的定义，并使数据元素具有共同的理解。

2 描述

数据字典用于记录数据元素的标准定义、含义和允许值。数据字典包含每个数据元素的定义，并指出这些元素如何组合形成复合数据元素。数据字典用于在解决方案之间和涉众 ¹之间标准化数据元素的使用和含义。

数据字典有时也被称为元数据存储库，用于在解决方案上下文中管理数据。随着组织采用数据挖掘和更高级别的分析，数据字典可以为这些更复杂的情况提供所需的元数据。数据字典通常与实体关系图（参见数据建模 ²()）一起使用，并可以从数据模型中提取。

数据字典可以手动维护（作为电子表格）或通过自动化工具。

3 元素

.1 数据元素

数据字典描述了数据元素的特性，包括供涉众使用的定义形式的数据元素。 数据字典包括数据元素的标准定义、含义和允许值。 数据字典包含每个基本数据元素的定义，并指出这些元素如何组合成复合数据元素。

. 2 原始数据元素

数据词典中每个数据元素都必须记录以下信息：

• 名称：数据元素的一个唯一名称，复合数据元素将引用它。
• 别名：不同涉众使用的数据元素的替代名称。
• 值/含义：数据元素可接受值的列表。这可以表示为枚举列表，也可以表示为对数据格式（包括字符数等）的说明。如果值被缩写，则会包含对其含义的解释。
• 描述：在解决方案上下文中数据元素的定义。

.3 组合元素

复合数据元素由数据元素构建而成，用于构建复合结构，包括：

• 序列：复合结构中基本数据元素的必要顺序。例如，加号表示一个元素后面跟着或连接到另一个元素：客户姓名 = 名 + 中名 + 姓。
• 重复：一个或多个数据元素是否可以多次出现。
• 可选项：在复合元素的具体实例中可能不会出现。

4 使用考虑因素

.1 优势

• 为所有涉众提供一致的理解，了解相关信息的形式和内容。
• 一个 公司元数据 存储库促进了在整个组织中以一致的方式使用数据。

.2 限制

• 需要定期维护，否则元数据可能会过时或不正确。
• 为了确保涉众能够快速、轻松地检索所需信息，所有维护都必须以一致的方式完成。 这需要数据字典准确性和完整性的负责人花费时间和精力。
• 除非我们考虑了多个场景需要的元数据，否则它可能在企业中没有多大价值。