需求思维

关于需求分析中的一些想法和见解。

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 07 April 2026; Last Updated: 09 April 2026; Hits: 91

来源: reddish
规范URL: https://srs.pub/thinking/actor-model-core-concepts.html

深入剖析Actor模式的三大核心要素——Actor、消息、邮箱,对比主流Actor框架实现,揭示为什么Actor模式能从根本上消灭耦合,以及如何在实际项目中引入Actor架构。

Read more: Actor模式核心概念 - AI编程中的Actor模式

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 07 April 2026; Last Updated: 09 April 2026; Hits: 64

来源: reddish
规范URL: https://srs.pub/thinking/actor-functional-programming.html

探讨Actor模式与函数式编程的完美结合,揭示如何通过纯函数降低AI编程的上下文负担,以及如何将副作用隔离到Actor边界,让业务逻辑变得可预测、可测试、可生成。

Read more: 函数式编程与Actor - 副作用的隔离艺术

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 07 April 2026; Last Updated: 09 April 2026; Hits: 79

来源: reddish
规范URL: https://srs.pub/thinking/actor-cqrs-practice.html

探讨CQRS架构模式如何与Actor模型天然契合,通过命令查询职责分离和事件溯源,让AI编程从"理解当前状态"变成"重放事件历史",从根本上降低复杂度。

Read more: CQRS与Actor——读写分离的终极答案

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 05 April 2026; Last Updated: 09 April 2026; Hits: 135

来源: reddish
规范URL: https://srs.pub/thinking/actor-model-for-ai-coding.html

本文探讨了Actor模型如何解决AI编程中的复杂性问题，通过消息传递和状态隔离的方式，使AI能够更好地处理模块间的依赖关系。

Read more: AI编程唤醒古老的编程模式Actor

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 15 March 2026; Last Updated: 15 March 2026; Hits: 249

来源: 三恒移俗
规范URL: https://srs.pub/thinking/wechat-mp-login.html
参考与引用: 通义辅助

一种简单的且无需认证的通过关注订阅公众号登录网站的方法。

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 15 March 2026; Last Updated: 15 March 2026; Hits: 242

来源: 三恒移俗
规范URL: https://srs.pub/thinking/voice-ai-devop.html
参考与引用: https://sxo.cc/bmc

本案例借助大模型和平台的功能，通过语音来调用网站的API，实现自动化管理。

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 14 March 2026; Last Updated: 15 March 2026; Hits: 162

大模型

来源: reddish
规范URL: https://srs.pub/thinking/aillm.html

这篇文章初始写于24年8月，那时还没有DeepSeek。现在回顾，感觉是更加一步一步的在证实，因此整理出来重新发布了一下。

Read more: AI会代替人类么

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 14 March 2026; Last Updated: 15 March 2026; Hits: 110

来源: reddish
规范URL: https://srs.pub/thinking/isouquote.html

通过深度体验iSouQuote项目报价工具，探讨其在消除项目不确定性、透明化报价机制、量化时间成本等方面的创新做法，以及在商务谈判中的实际应用价值。

Read more: 一个让我重新思考项目报价的工具：iSouQuote

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 14 March 2026; Last Updated: 15 March 2026; Hits: 128

来源: reddish
规范URL: https://srs.pub/thinking/save-deepseek.html

DeepSeek惊世骇俗的表现，有其必然性和偶然性。大模型为什么产生意识？如何复制DeepSeek的成功？本文从现象到本质逐步深入的探索了DeepSeek的成功之处，并最终推理出可以复制他的成功的几个地方。

Read more: 深度探索DeepSeek崛起背后的真相与潜在危机

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 14 March 2026; Last Updated: 15 March 2026; Hits: 127

来源: reddish
规范URL: https://srs.pub/thinking/elicitation.html
参考与引用: https://srs.pub/insight/

需求分析中**Requirements Elicitation** 是一个至关重要的环节。它不仅是项目成功的基石，也是团队与客户之间沟通的桥梁。然而，这一概念非常陌生，甚至将其与“需求挖掘”“需求调研”等术语混淆。

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 14 March 2026; Last Updated: 15 March 2026; Hits: 161

来源: 豆包
规范URL: https://srs.pub/thinking/doubao-believed-requirements-analysis-tools.html

之前用DeepSeek分析了下各个需求分析工具的优缺点，这次简化了下，用豆包对比了两个工具，数量比较少，感觉对比更全面一些。

Read more: 豆包对需求分析工具进行的对比分析

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 14 March 2026; Last Updated: 15 March 2026; Hits: 123

来源: DeepSeek
规范URL: https://srs.pub/thinking/deepseek-believed-requirements-analysis-tools.html

目前大家都喜欢用DeepSeek来进行一些分析，我最终也不能免俗，让DeepSeek对需求分析工具进行对比分析，想了解下在DeepSeek眼中，各种需求分析工具是什么样子的。

Read more: DeepSeek对需求分析工具进行的对比分析

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 14 March 2026; Last Updated: 15 March 2026; Hits: 106

来源: reddish
规范URL: https://srs.pub/thinking/srsinsight-ad1.html
参考与引用: https://srs.pub/insight/

在软件研发中，散落的需求文档与隐性矛盾常导致效率黑洞。本文剖析SRSInsight如何通过原子级需求拆解、需求链追踪及多视角协同功能，实现需求结构化治理。该工具使团队需求评审效率有效的提升，并内置标准模板库节省70%合规设计时间。文末揭示工具背后的量化-连接-演化思维体系，为工程管理提供破局新范式。

Read more: SRSInsight如何让需求管理从混沌走向秩序

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 12 January 2026; Last Updated: 15 March 2026; Hits: 253

来源: reddish
规范URL: https://srs.pub/thinking/knowledge-over-vibe.html

本文提出了一种能够有效解决目前AI编程过程中碰到的腐烂问题的方法，即以知识为核心的开发思想。

Read more: 反vibe编程才是正解---以知识为核心的开发思想

Details: Written by: reddish; Category: 需求思维; Created: 21 December 2025; Last Updated: 15 March 2026; Hits: 503

来源: reddish
规范URL: https://srs.pub/thinking/commandline-is-the-best-architecture-for-ai.html

文章探讨了AI编程中"上下文腐烂"的问题，分析了三大根源（注意力衰减、代码异味传播、沟通问题），提出用Unix管道架构作为解决方案，通过进程隔离、标准IO和组合能力来构建AI友好的编程范式。

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需求思维

Actor模式核心概念 - AI编程中的Actor模式

函数式编程与Actor - 副作用的隔离艺术

CQRS与Actor——读写分离的终极答案

AI编程唤醒古老的编程模式Actor

一种无需认证的微信订阅号登录方案：为已有订阅号赋能用户体系

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AI会代替人类么

一个让我重新思考项目报价的工具：iSouQuote

深度探索DeepSeek崛起背后的真相与潜在危机

需求探索：什么叫Requirements Elicitation

豆包对需求分析工具进行的对比分析

DeepSeek对需求分析工具进行的对比分析

SRSInsight如何让需求管理从混沌走向秩序

反vibe编程才是正解---以知识为核心的开发思想

AI编程正在"腐烂"，而解决方案在40年前就存在了 - Unix管道哲学如何拯救AI编程困境

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