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需求思维

关于需求分析中的一些想法和见解。

反vibe编程才是正解---以知识为核心的开发思想

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 12 January 2026
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 408
  • 需求规格
  • Vibe
  • AI编程
  • 规格驱动开发
  • 产品知识
  • 成长
  • 设计文档
  • 来源: reddish
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/knowledge-over-vibe.html
本文提出了一种能够有效解决目前AI编程过程中碰到的腐烂问题的方法,即以知识为核心的开发思想。

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AI编程正在"腐烂",而解决方案在40年前就存在了 - Unix管道哲学如何拯救AI编程困境

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 21 December 2025
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 689
  • 软件架构
  • AI编码
  • 技术债
  • 命令行架构
  • Unix哲学
  • 上下文腐烂
  • 编程范式
  • 来源: reddish
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/commandline-is-the-best-architecture-for-ai.html
文章探讨了AI编程中"上下文腐烂"的问题,分析了三大根源(注意力衰减、代码异味传播、沟通问题),提出用Unix管道架构作为解决方案,通过进程隔离、标准IO和组合能力来构建AI友好的编程范式。

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AI会写代码,但谁来定义问题? - 需求分析在AI编码时代的复兴与重要性

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 16 November 2025
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 678
  • 需求分析
  • 软件工程
  • 人机协作
  • 需求分析师
  • 氛围编程
  • 规格驱动开发
  • AI编码
  • 技术债
  • 来源: reddish
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/ai-coding-who-defines-problems.html
  • 参考与引用: https://www.ibm.com/downloads/documents/us-en/1443d5ccd5402014
在AI编码时代,技术债务问题被急剧放大。AI既能放大编码能力,也会放大错误和模糊需求带来的问题。本文探讨了需求分析在AI时代的关键作用,提出了有效路径,强调需求分析师将成为AI时代最重要的角色,并确保软件系统真正解决业务问题。

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如何驯服AI编程

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 09 November 2025
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 914
  • Vibe
  • 氛围编程
  • 规格驱动开发
  • 来源: reddish
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/stop-firing-after-ai-coming.html
AI编程的泡沫正在让无数管理者产生"不需要程序员了"或是"普通人可以开发产品了"的幻觉。本文通过真实案例和深度分析,揭示AI编程的真实能力边界,为理性决策提供参考。

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氛围编程走远,规格驱动开发降临

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 06 November 2025
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 2364
  • Vibe
  • 氛围编程
  • 规格驱动开发
  • model-spec
  • openspec
  • kiro
  • spec-kit
  • 来源: reddish
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/spec-driven-coding.html
本文分析了目前行业内github,openai,amazon等对规格驱动开发的尝试和工具,提出了需求规格在将来的开发模式中的重要作用。

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规格即代码,需求即资产 - github的spec-kit推动需求规格驱动开发

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 25 October 2025
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 2208
  • aicode
  • github
  • 来源: github
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/spec-kit.html
  • 参考与引用: https://github.com/github/spec-kit
github新推出的spec-kit介绍了面向AI编码时的全新模式:以规格驱动开发,实现产品与技术无关。同一个产品,只要规格描述到位,后端实现技术可以随时切换,或者多种方案同时提供(反正都是AI自动生成的)。

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AI写的代码为何金玉其外败絮其中

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 20 October 2025
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 907
  • 认知偏差
  • Vibe
  • 数据字典
  • 来源: reddish
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/vibe-coding-cooperation.html
本文分析AI编码看着好看其实很烂的现象、原因,探索行之有效的的解决方案。并从理论上延伸到如何更好的与AI协作的方式上。

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当需求开始消失 - AI时代需求演化的深度分析

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 06 October 2025
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 679
  • 商业分析
  • 需求分析
  • 人机协作
  • 业务分析
  • AI时代
  • 需求演化
  • 破坏性创新
  • 价值链重构
  • 场景思维
  • 平台经济
  • 来源: reddish
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/disappearing-requirements.html
当AI能够直接满足用户需求时,传统的需求分析方法论面临挑战。本文从需求分析师视角,深入探讨AI普及如何重构需求图谱,以及BA如何在新时代找到价值定位。

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AI时代程序员的生存与突围从需求分析开始 - 程序员如何避免被AI替代

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 27 September 2025
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 2075
  • aicode
  • 氛围编程
  • 来源: sxo.cc
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/ai-vs-programmer.html
  • 参考与引用: https://sxo.cc/analysis/aicode
AI能3秒生成代码框架,还要程序员干什么?

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AI编程时代,对应的软件需求文档(SRS、SRD、PRD)要怎么写

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 21 September 2025
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 2379
  • SRS
  • 提示词
  • 提示词需求文档
  • 提示词工程
  • SSOT
  • 单一事实来源
  • 上下文
  • 注意力
  • 需求文档
  • 软件需求规格说明
  • SRD
  • PRD
  • 来源: reddish
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/srs-for-ai.html
  • 参考与引用: 提示词工程(https://www.promptingguide.ai/), 提示词工程简介(http://sxo.cc/analysis/prompt-engineering)
对于AI编程来说,需要使用全新的面向提示词的需求文档来和AI+人类沟通,构建共同的单一事实来源文档知识库是重中之重。

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vibe coding? 不如分析师coding!

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 06 September 2025
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 1380
  • 认知偏差
  • 增强智能
  • 信息守门人
  • 数字分水岭
  • 通用智能
  • 信息超载
  • 人机协同
  • Vibe
  • 来源: reddish
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/vibe-coding-vs-ba-coding.html
  • 参考与引用: https://vibecodng.org/definition
本文整理了Vibe Coding的定义、行业评价、技术问题及发展趋势,基于权威来源分析了其在AI编程中的应用现状和不足,为深入理解Vibe Coding提供了全面的信息基础。本文提出了一种新的代替vibe-coding的更优的编程范式:分析师coding.

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人类会永远掌握信息吗?

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 16 July 2025
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 531
  • 认知偏差
  • 增强智能
  • 信息守门人
  • 数字分水岭
  • 通用智能
  • 信息超载
  • 人机协同
  • 来源: aigc
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/human-control-info.html
人们错误地认为人工智能可以做比它实际能做的更多的事情。由于AI系统能产生非常吸引人的想法,许多人甚至怀疑,科技是否会发展到不再需要人类参与的地步。人类能永远掌握信息吗?

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安全性是Safety还是Security - 需求分析和系统设计中的安全性

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 27 July 2024
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 6755
  • safety
  • security
  • 安全性
  • 安保
  • 安防
  • 来源: aigc
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/safety-security.html
同一个中文“安全性”但是却又完全不同的英文术语(safety vs security)对应,如何理解和区分呢。本文尝试详解其含义和区别,并给出区分使用的建议。

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家长如何应对可能的霸凌

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Written by: reddish
Category: 需求思维
Created: 23 March 2024
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 2087
  • 指南
  • 专业
  • 学校
  • 孩子
  • 家长
  • 跆拳道
  • 霸凌
  • 来源: reddish
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/stop-bullying.html
我们最近频繁关注到霸凌事件,并不是霸凌最近才有,只是通讯越来越发达,导致信息流通越来越顺畅,大家开始关注而已。在台湾,儿福联盟公布的《2022台灣兒少微歧視現象與校園霸凌調查報》數據顯示,有將近87.6%的兒少曾遇過被班上的同學嘲笑或是排擠等微歧視的狀況,有34.9%的兒少可能會拒學,甚至有26.9%兒少可能「會想傷害自己」。(来源: https://bully.moe.edu.tw/details/225) 在日本, 日本國立教育政策研究所在2004年至2009年實施的追蹤調查顯示,在2009年升入初三之前,有90.3%的學生遭遇過「無視、排擠、中傷」

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任何不对的事情都不值得去做对

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Written by: reddish.z
Category: 需求思维
Created: 13 February 2024
Last Updated: 15 March 2026
Hits: 2918
  • 价值
  • 任务
  • 健身
  • 功能
  • 可维护性
  • 团队
  • 用户
  • 来源: aigc
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/ren-he-bu-dui-de-shi-qing-dou-bu-zhi-de-qu-zuo-dui.html
你做得对,并不代表你做的有用。事实上,绝大部分人每日间忙忙碌碌,未必是有一两件事情是有用,或者最终有用的。每个人、每个团体、每个组织(公司,事业体等)所拥有的资源都是有限的。即使大公司在某个时期资金充足,也不能保证永远如此;一个人在特定时期(如毕业前)时间和精力充沛,也不能保证总是保持这种状态(比如30岁以后)。

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文章列表

  • 需求思维
    • Actor模式核心概念 - AI编程中的Actor模式
    • AI会代替人类么
    • AI会写代码,但谁来定义问题? - 需求分析在AI编码时代的复兴与重要性
    • AI写的代码为何金玉其外败絮其中
    • AI时代程序员的生存与突围从需求分析开始 - 程序员如何避免被AI替代
    • AI编程中的经典回归
    • AI编程唤醒古老的编程模式Actor
    • AI编程时代,对应的软件需求文档(SRS、SRD、PRD)要怎么写
    • AI编程正在"腐烂",而解决方案在40年前就存在了 - Unix管道哲学如何拯救AI编程困境
    • CQRS与Actor——读写分离的终极答案
    • DeepSeek对需求分析工具进行的对比分析
    • SRSInsight如何让需求管理从混沌走向秩序
    • vibe coding? 不如分析师coding!
    • 一个让我重新思考项目报价的工具:iSouQuote
    • 一种无需认证的微信订阅号登录方案:为已有订阅号赋能用户体系
    • 人类会永远掌握信息吗?
    • 任何不对的事情都不值得去做对
    • 函数式编程与Actor - 副作用的隔离艺术
    • 反vibe编程才是正解---以知识为核心的开发思想
    • 如何驯服AI编程
    • 安全性是Safety还是Security - 需求分析和系统设计中的安全性
    • 家长如何应对可能的霸凌
    • 当需求开始消失 - AI时代需求演化的深度分析
    • 氛围编程走远,规格驱动开发降临
    • 深度探索DeepSeek崛起背后的真相与潜在危机

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  • 涉众定义与解释 - 需求分析-涉众定义与解释
  • 安全性是Safety还是Security - 需求分析和系统设计中的安全性

快讯

  • 来源: ISO/IEC/IEEE 12207:2017 第6章
  • 规范URL: https://srs.pub/specification/ieee12207-software-life-cycle-processes-s-technical-processes-s-business-or-mission-analysis.html
  • 参考与引用: - ISO/IEC/IEEE 12207:2017 系统与软件工程 - 软件生命周期流程 - ISO/IEC/IEEE 15288:2015 系统与软件工程 - 系统生命周期流程 - ISO/IEC/IEEE 42010:2011 系统与软件工程 - 架构描述
阐述业务或任务分析流程,定义业务或任务问题或机会,描述解决方案空间,确定可以解决问题或利用机会的潜在解决方案类别。
  • 来源: Jonathan Gordon
  • 规范URL: https://srs.pub/theory/black-box-ai-drift.html
  • 参考与引用: https://stackoverflow.blog/2026/04/23/black-box-ai-drift-ai-tools-are-making-design-decisions-nobody-asked-for/
相对于发完需求后交给AI去做不透明的代码开发,黑盒子的机制对整个项目的系统化构成无法消弭的腐烂风险,为此作者提出了一个全新的玻璃盒子的概念,让AI的行为更加的可控。
  • 来源: larsfaye.com
  • 规范URL: https://srs.pub/theory/agentic-coding-trap.html
  • 参考与引用: https://larsfaye.com/articles/agentic-coding-is-a-trap
深入剖析Agentic Coding范式的结构性陷阱——从监督悖论、技能萎缩到Vendor Lock-in,揭示"跳过知识构建直接委托实现"的认知债务本质,并提出以知识锚定为核心的第三条人机协作实践框架。
  • 来源: symphony
  • 规范URL: https://srs.pub/theory/agent-protocol-landscape.html
  • 参考与引用: https://github.com/openai/symphony
2026年AI Agent从单体智能向多体协作跨越,协议标准化成为当务之急。本报告深度调研OpenAI Symphony、MCP(Model Context Protocol)、A2A(Agent-to-Agent Protocol)三大核心协议,梳理三层架构共识——工具层、协作层、编排层的互补关系,分析各协议的核心设计、优劣势、生态现状及互操作性挑战,为实践者提供技术选型建议与研究方向指引。
  • 来源: reddish
  • 规范URL: https://srs.pub/thinking/rein-in-ai.html
AI编码Agent容易失控,根源在于缺乏约束。本文提出前馈与反馈相结合的双层控制框架,从能力限定、规格驱动、质量验证到运行监控,确保Agent安全可控。
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