需求的重要性

1 重要性的类别

主要分两种：

1. 自我陈述的重要性。 (IMP)
2. 推理计算出的重要性。

自我陈述的重要性，来源直接，问客户即可。但是精准度无法依赖。 更加推荐的方式是来自推导的重要性。但是推导的重要性严重依赖于来源数据。因此通常和自述的重要性一起参考考虑。

2 重要性的级别

主要是参考李克特量表[@Likert Scale]标准。

有四级，五级，七级几种。

李克特量表是研究中常用的心理测量量表，用于代表人们对某个主题或主题的意见和态度。它采用调查问卷 ¹，通常与评级量表互换使用，尽管还有其他类型的评级量表来衡量意见。

3 四级量表

四级李克特量表基本上是强制李克特量表。如此命名的原因是用户被迫形成意见。不存在安全的“中立”选项。对于市场研究人员来说，这是一个理想的量表，他们利用四级量表来获得具体的反应。

例如：

1. 优秀
2. 良好
3. 平均
4. 差

例如：

1. 从不
2. 偶尔
3. 经常
4. 每次

例如：

1. 强烈同意
2. 同意
3. 不同意
4. 强烈不同意

例如：

1. 非常满意
2. 满意
3. 不满意
4. 非常不满意

1. 观点明确，没有中间含糊地带。需要态度明确的调查时如市场调研很管用。
2. 对于有经验的成熟用户来说，是记录他们观点的最佳方式。
3. 大部分李克特型量表时奇数的，这是唯一的例外。

1. 常常得到扭曲的结果。
2. 对于模糊中间派，也不得不选择观点。
3. 有些中间派拒绝表态。这对于有些需要收集中立观点，而不是拒绝表态的场合不适用。

4 五级量表

简单来说就是在四级的基础上，加一个中立级。

优点：

1. 容易理解
2. 适合大型研究
3. 数据分布更好。

缺点：

1. 有时候不够精准
2. 有时不能足够描述问题的态度。
3. 结果可能不够客观

5 七级李克特量表

七级提供了一个缓和的选项，以及中立的中间点。是精确度比较高的量表。

优点： 1. 精确 2. 易用 3. 更真实的评估受访者的反应 4. 是 可用性评估等之类的调查问卷的最佳选项。

缺点： 1. 受访者的回复可能上上一个答案的影响。

例如：

1. 强烈反对
2. 反对
3. 有点儿反对
4. 中立
5. 有点儿赞同
6. 赞同
7. 强烈赞同

例如：

1. 完全不重要
2. 不重要
3. 有一些不重要
4. 无所谓
5. 有一点重要
6. 重要
7. 非常重要

6 推导的重要性

主要是从客户满意度，通过线性回归等方法计算出来的。

客户满意度主要是通过卡诺模型来调查。